Zarvon System

AI Content System für LinkedIn

Konstanter LinkedIn-Content in deiner Stimme — als nachvollziehbares System.

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Das Problem

Wo es im Alltag hakt

LinkedIn belohnt Regelmäßigkeit, aber gute Posts kosten Zeit. Generische KI-Posts mit austauschbaren Beispielen und ohne eigene These schaden deinem Profil mehr, als sie nützen.

Die Lösung

Was ein Zarvon-System hier leistet

Zarvon baut ein LinkedIn-Content-System: Input sind deine bestehenden Posts, daraus entsteht ein Stilprofil; Output ist ein Redaktionsplan-Eintrag mit fertigem Post-Draft. Das Stilprofil entsteht, indem deine alten Posts auf Satzlänge, Absatzrhythmus, wiederkehrende Formulierungen und deine typischen Aufhänger ausgewertet werden. Jeder Draft hat ein eigenes Hook-Feld und ein Pflichtfeld für eine konkrete Position.

Ein System, kein Einzelfall. Ich baue den Ablauf einmal sauber — dann läuft er bei jedem Stück Content gleich.
Beispiel-Workflow

So läuft das System

01
Bestehende Posts einspeisen und daraus ein Stilprofil mit deinen Satz- und Hook-Mustern ableiten
02
Themen und Positionen in die Pipeline aufnehmen und priorisieren
03
Pro Thema mehrere Hook-Varianten generieren und die stärkste wählen
04
Post-Draft in deiner Stimme mit konkreter These und Beispiel ausarbeiten
05
Generik-Check fahren: austauschbares Beispiel oder fehlende eigene These markiert den Draft, Export blockiert
06
Freigegebenen Post im Redaktionsplan terminieren und veröffentlichen
Deine Rolle

Was du lieferst — und was das System übernimmt

Du wählst aus den vorgeschlagenen Hook-Varianten und gibst den fertigen Post-Draft als editierbaren Text frei, bevor er im Redaktionsplan terminiert wird. Das Auto-Posting bleibt optional und löst erst nach deiner Freigabe aus.

Use Cases

Typische Anwendungsfälle

  • Ein Founder will dreimal pro Woche posten und erhält aus seinem Stilprofil Drafts, die nach ihm klingen statt nach Standard-KI
  • Eine Beraterin nutzt Content für B2B-Leadgen und bekommt Posts mit klarer Position zu konkreten Branchenproblemen
  • Ein Unternehmen systematisiert mehrere Mitarbeiter-Profile für Employer-Branding mit je eigenem Stilprofil
Toolstack

Welches Tool welche Rolle übernimmt

LLMsLeiten aus deinen alten Posts das Stilprofil ab und schreiben Drafts mit eigenem Hook-Feld.
Notion oder AirtableFührt die Themen-Pipeline und den Redaktionsplan mit Status und Termin je Post.
n8nVerbindet Pipeline, Generik-Check und optionales Auto-Posting nach deiner Freigabe.
LinkedInNimmt den freigegebenen Post zum terminierten Slot auf, manuell oder per optionalem Auto-Posting.
Warum ein System

Warum nicht einfach mehr Content manuell produzieren?

Manuell bricht die Frequenz ab, sobald eine Woche voll ist, und im Schnellschuss greifst du zu austauschbaren Beispielen ohne eigene These. Das System hält über Pipeline und Stilprofil die Frequenz, und der Generik-Check blockiert Posts, die nach niemandem klingen.

FAQ

Häufige Fragen

Klingt das nicht nach KI?

Nur wenn man ohne Stilprofil arbeitet. Hier stammt das Profil aus deinen echten Posts und überträgt deine Satzlänge, deinen Absatzrhythmus und deine typischen Hooks auf den Draft.

Was prüft der Generik-Check konkret?

Er markiert drei Muster: austauschbare Beispiele, die zu jedem Profil passen würden, fehlende eigene These und schematische Standard-Hooks. Markierte Drafts werden für den Export blockiert.

Auch für Teams?

Ja. Jedes Profil bekommt ein eigenes Stilprofil aus seinen Posts, sodass mehrere Personen systematisch posten, ohne gleich zu klingen.

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